Harari還預測稱：『21世紀後半人類將被卷入革命。』過去出現了無數人類主導的國家、社會革命，但本次革命的對象將變成『人類』自身。『直截了當地說，2100年之前的現代人類將消失。』他還指出，為了彌補人類的不足，人類將選擇與機器結合。

新人類不只是單純的現代人，是打破生物學劍仙的神的存在。『21世紀後期新人類將創造生命，通過精神與假象·擴增實境接觸，持續再生身體，事實上達到不滅。2100年交易最活躍的商品可能是健康的腦、血、身體器官。』

人類究竟怎樣做纔能不失去『人類性』？Harari認為：『從現在開始應該強化對'心'的研究。身體和認知能力即使達到了超人類，如果維持人類之心，就能成為和機器完全不同的，和現在一樣擁有溫暖感性的存在。人類想一直維持人類的特性，秘訣就在「心」。』

如果人工智能真的有一天對人類動手，『拔插頭』能管用嗎？肖達和袁行遠都否定了這個方法。因為人工智能不是在一臺機器上，整個互聯網都有它的存在。袁行遠以阿爾法圍棋與李世石的對決為例說：『在比賽中，坐在李世石對面的人在韓國連接英國的服務器，然後從英國服務器給美國的計算機下指令，最後再把計算結果傳回韓國。你把韓國的機器電源拔了，根本不影響比賽。』那沒有應對之策了？袁行遠說，可以采用電影《黑客帝國》裡的方法，就是給地球加一個罩，從而切斷風能、太陽能這些可再生能源，等著地球自身能源耗盡，這等於是給地球拔電源。

張江認為，面對技術進步，人類最好的應對方式就是坦然接受。就像當初出現原子彈，不是一個人或者一個機構能阻止的。最聰明的做法不是去阻礙技術的進步，而是積極努力改變自己的思維模式。『當初，汽車代替馬車，馬夫、修馬車的人是不適應的，認為自己的飯碗被搶了，但歷史證明，這種替代提高了效率。未來人工智能如果取代了所謂的白領，或許意味著我們社會需要發生一個結構性變化。人工智能善於做的就讓它去做好了，一定會有它不擅長的。比如創造性思維，甚至休閑娛樂，人工智能總沒法替代人類去休閑。』張江還提到，有互聯網思想家提出這樣的觀念：人的休閑本身就是一種資源，或者說能夠有產出。因此人類的思想要做出積極改變，去適應新的社會形態。

2013年，由牛津大學一位研究者發布的論文顯示，未來有700多種職業都有被機器替代的可能性。職業中可自動化、計算機化的任務越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務業最為危險。

盡管機器可以模仿人類的大腦進行學習，但是在目前的科技水平下，相比人類，機器欠缺了原創能力、互動能力和談判能力。因此，具備這三種要素的職業便不容易被機器替代。比如文創、科技和管理行業，就比較安全。

根據上述論文，內外科醫生、編舞、教師、作家、律師、人力資源經理、科學家、工程師和記者屬於比較安全的、不容易被替代的職業；相反，司機、技工、建築工人、裁縫、快遞員、抄表員、收銀員、保安和洗碗工屬於比較危險的、有可能被機器替代的職業。

即使如此，專家表示，人類也無需恐慌，雖然計算機可能在一些方面超過人類，但是它依舊不是『整全的人』，例如『阿爾法狗』，它只會下圍棋，並不像人類可以做許多事情：彈琴、下棋、與人交流，甚至創造各種人工智能系統……只有人類能處理生活中紛繁復雜的情況，人工智能取代人類的擔心為時尚早。

但是，在人工智能逐漸代替人類工作的情況下，如何找到機器和人工的平衡點，也是需要思考的問題。比如有業內人士對智能寫稿、智能看盤機器人表示，『智能化資訊不僅僅只是簡單地進行數據挖掘、分析，更重要的是解決機器與人工和諧發展的問題，機器重在掃描挖掘發現信號和機會，而人工重在深度分析和評論，只有找到其中的平衡點，纔能滿足用戶對資訊有效性的實際需求，帶來創造性的閱讀體驗。』

或許會讓編輯老師們有些『桑心』，人工智能正在瞄准編輯的崗位，但是它恐怕做不了記者。

近日，韓國一家金融新聞的編輯部裡，一名人工智能機器人正式投入新聞工作。每天股市收盤時，它便根據韓國證券交易所的數據，以0.3秒的速度寫出了一篇股市行情的新聞報道。更讓人驚訝的是，人工智能機器人除去首次設置費用，隨後運營費用接近0。

其實，關於人工可以智能寫稿的案例，這並不是第一件。2015年9月，騰訊就已經嘗試啟用寫稿機器人，可以發表一些簡要的財經消息，此後新華社的寫稿機器人『快筆小新』正式上崗，可以寫體育賽事中英文稿件和財經信息稿件。

然而事實上，人工智能機器人雖然可以進行簡單的消息寫作，但是它並沒有新聞人常說的『新聞敏感度』，在目前狀況下，它們並不能在日常生活中找到相關的新聞信息。同時，它們還很難勝任選取采訪問題和與采訪對象的交流。這使得他們並不能完成記者工作的需求。只能完成一些簡單的寫稿工作。

在每時每刻發生的海量事件中，挑選出具有新聞價值的線索，並及時采訪到當事人、專家等信息源，這需要比較復雜的判斷，既有生活的閱歷、專業教育，還需要經驗積累。而人工智能當前的數據庫，相比人腦而言，要想完成上述任務，或許還不夠強大。

實際上，目前人工智能也只是簡單的文字編輯，而比較復雜的稿件依然勝任不了。按照5個W把一個事件組織起來或許不難，但要把一個復雜故事講清楚，就是另外一回事。更何況，缺乏人類情感的文字處理機器，即便有再強大的運算速度，也永遠不會寫出『冬天到了，春天還會遠麼』這樣感動人心的語句。