天津北方網訊：前幾日，柯潔以四分之一子不敵AlphaGo（俗稱阿爾法狗）不禁讓人們對人工智能AI技術再次感嘆，計算機深度學習能力已經又一次超出我們的想象。5月26日，在天津天河科技園一場關於“天河大規模機器學習應用”的宣講活動讓學術界以及超級計算領域的相關學者和專家齊聚這裏，並開展計算機深度學習優化應用。

　　近年來，隨着深度學習方法和計算平臺的快速發展，基於深度學習的人工智能應用大量興起。國防科學技術大學計算機學院彭宇行教授不禁開玩笑道：“現在正是收集學生開題報告的時候，前幾年的報告都集中在了大數據和人工智能，今年一窩蜂的都跑來研究計算機學習。”他的這句玩笑，可見計算機深度學習應用越來越火。

　　AlphaGo一路“虐”人，會不會有一天計算機會威脅人類？網上一直對此爭論不休。“津雲”—前沿新聞記者也把這些問題拋給了彭宇行教授，他說：“計算機比人有更強的存儲和計算能力。雖然目前的計算機學習還沒有達到意識層面，但我們仍舊需要初期設置的時候做好規則，計算機深度學習的開發也是要爲人類工作爲前提的。”

　　如果說AlphaGo的決策思路聽上去還比較神祕的話，那麼人臉識別系統就容易被大家理解了。通過記錄人臉五官信息，系統把人臉上的各種特徵變成一串相量數字，通過比較來判定是否是同一張人臉。國家超級計算天津中心應用研發部工程師夏梓峻告訴“津雲”—前沿新聞記者：“人臉識別系統的廣泛應用也是基於計算機深度學習能力的進步，它解決了大規模數據識別的問題。”

　　目前，國家超級計算天津中心也搭建了自主研發的“TH-ES”機器學習平臺並在2017年年初正式運行。夏梓峻說：“這幾年，平臺上的用戶對於計算機深度學習的需求越來越多，在借鑑了超級計算機應用和體系架構的特點，我們優化和拓展了該項內容。我們的計算機正在拼命學習。”(“津雲”—前沿新聞記者李澤亞)