潘雲鶴:AI +數字化+網絡化 把中國信息化推向智能化

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來源: 天津北方網綜合 作者: 編輯:曲璐琳 2017-06-29 16:56:00

內容提要:今天我想跟各位一起討論的題目是中國新一代AI。2015年,中國工程院成立了一個重大的諮詢項目,名字叫中國人工智能2.0發展戰略研究。為什麼叫2.0,因為項目專家組認為,從現在開始起,AI不僅會有量的大發展,而且會有質的飛躍,中國應該以潛在性的研究盡快布局。


中國工程院院士、中國工程院原常務副院長 潘雲鶴

  天津北方網訊:今天我想跟各位一起討論的題目是中國新一代AI。2015年,中國工程院成立了一個重大的諮詢項目,名字叫中國人工智能2.0發展戰略研究。為什麼叫2.0,因為項目專家組認為,從現在開始起,AI不僅會有量的大發展,而且會有質的飛躍,中國應該以潛在性的研究盡快布局。

  60年前,AI在美國剛誕生。其基本任務,都是用計算機去模擬專業人士,模擬人的專業知識,模擬解題的人,模擬翻譯的人,模擬醫生的知識,模擬下棋人的知識,模擬學者的知識以及模擬人的各種動作。但是60年以後的今天,我們看到,環境和形勢起了巨大的變化。

  有哪些變化呢,我看至少有三個方面的巨大變化。

  第一個變化,是信息環境巨變。20年以前,我們還是幾個人圍著一臺計算機轉,後來變成一個人用一臺計算機,而現在呢,我們一個人已經有幾臺計算機,計算機已經無處不在。不僅如此,我們還有互聯網,還有移動計算,還有超級計算,還有各種穿戴設備,還有物聯網,還有雲計算,還有網上社區,還有搜索引擎,所有這些是20年以前沒有的,這20年信息環境起了巨大的變化,已經不是一個計算機所創造的世界,而是計算機網絡傳感器和各種各樣的人和機器的互動,共同創造的這個世界。在這種情況下AI不能不變。

  第二,社會需求也變了。沒有智能技術,智能城市很難深入。我們的智能醫療、智能交通、智能游戲等,沒有新的AI技術的產生,這些都只能作為數據的統計,都只能作為過去的數據應用,這是顯然不夠的,達不到真正智能的目的,所以它呼喚著新的智能技術的出現。

  第三,人工智能的基礎和目標變了。AI仍然是以數據驅動的,但是過去的數據是小的數據,是經過人編輯的數據,我們把它叫做知識表,而現在變了,人已經來不及編輯了,數據是如此之多,我們把它叫做大數據。現在,互聯網鋪天蓋地,每秒都承載著大量的這個數據,還有存在增強現實,虛擬現實,這樣在多媒體中間可以互動的這樣的一個數據的世界。

  在這個基礎上的AI當然和原來不同,就看我們如何作出這個不同來。

  我們的目標也變了,過去的AI是希望用計算機來模擬人的智能,後來很大一部分AI專家認為,用計算機來模擬人的智能是可以的,但是計算機的智能和人的智能畢竟不同。我們不可能得到完全一樣,而且各有千秋,計算機在某些方面,可以超過人的智能,人在某些方面可以達到計算機沒有辦法達到的境界,如果把這兩者結合起來,形成一個更加強大的智能系統,這可能纔是解決問題最妙的方法。

  而且我們現在有了互聯網,我們可以用網絡,把很多很多的人和計算機組織在一起,這就是群體智能的概念。

  在這樣的情況下面我剛纔講了,至少這三個方面的變化,推動著AI必定要邁向新的階段,所以很多人看到了AI的勝利,但是我們更要看到AI的變化。

  這些新的一代的變化已經出現了一些很重要的特征,比如說第一個特征,大數據上的深度學習,但是現在深度學習並不是AI今後發展的全部技術。第二個特征,基於網絡的群體智能。science在去年發布了一個理念,群智理念,把這個難易程度分三個種類,第一個種類眾包,領導給群眾派任務,第二個種類復雜一點,工作業務模式,你做好我做,我做好你做,有一個先後的交替,第三個是更復雜的求解問題,美國的一些大學開始用群智來進行研究。第三個特征,人和機器開始緊密結合在一起,共同營造一個混合的智能。第四個特征,跨媒體的智能已經開始形成。計算機現在可以很好地處理圖像的信息,處理聲音的信息,處理文字的信息,也開始處理語言的信息,但是人在運用這些信息的時候,它不是分開運營,人在解決一個問題的時候,它是同時運用世界的信息,聲音的信息,語言的信息,共同來支橕它進行創新性識別和進行識別。計算機在前60年沒有完全解決這個問題,有一部分中國的科學家和世界各國的科學家一起沿著這個方向正在努力,我想在今後的60年中間,AI2.0應該在這方面取得重大的進展。第五個特征是無人系統迅速發展。

  中國新一代AI的重點方向將從以下五個方面進行:第一大數據智能,第二群體智能,第三跨媒體智能,第四人機混合的增強智能,第五自主智能系統。它的應用包含智能城市、智慧醫療、智能制造等。

  我們看到新一代AI的應用,將和AI1.0有巨大的不同。AI1.0基本上是模擬專業人士,而新一代AI除了模擬專業人士以外,它還可以廣泛地適用於復雜系統。它可以用於電子商務,用於智能城市,用於智能醫療,用於智能交通。它用於智能醫療的時候,並不是現在所聚焦的那樣——接近代替,而是輔助醫生形成一個巨大的醫療與健康系統。它可以和智能物流、智能制造、智能電網、智能社區結合到一起。尤其是當AI和AR結合起來的時候,AR也許比VR還要發生得更快,穿戴式設備,總的去向AI將和中國的信息化工業化的發展融合在一起。

  我們大家都知道信息化發展有三個階段,第一數字化,第二網絡化,第三智能化,所以AI將和數字化和網絡化結合在一起,把中國的信息化推向智能化。(『津雲』編輯曲璐琳 攝影記者王欣鵬 攝像記者柳旭)

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