天津北方網訊：2018全國兩會期間，津雲新媒體邀請到了全國人大代表、天津市審計局副局長謝津秋做客津雲設在北京的演播室，圍繞如何利用大數據促進經濟高質量發展進行討論。

　　今年兩會，謝津秋關注政府工作報告提到的“數字中國建設”“實施大數據發展行動”“推動高質量發展”，她帶來《關於提昇數據源質量促進經濟高質量發展建議》。她說：“今年政府工作報告提到‘數字中國建設’，‘建設’這兩個字用得非常好，因為建設是要打基礎的，‘數字中國建設’的基礎就是‘數據源’，數據源如果出現質量問題，數字中國建設就會出問題，俗話說‘基礎不牢地動山搖’。”

全國人大代表、天津市審計局副局長謝津秋

　　　“在‘打好三大攻堅戰’中，可以利用大數據找准問題點精准施策。”謝津秋說：“以日常生活中繳納的水電費為‘0’信息進行跨部門比對為例。我們將繳納水電費為‘0’信息與貸款單位或擔保單位鏈接，可快速掌握空殼貸款單位或擔保單位的疑點信息，從中發現向銀行騙貸行為，降低金融風險；將繳納水電費為‘0’信息與廉租房鏈接，可快速掌握廉租房閑置情況，以促進科學立項決策，盤活存量廉租房，推進精准扶貧；將繳納水電費不為‘0’信息與污染單位鏈接，可快速掌握哪些單位尚未關停並轉，促進污染防治等。在推進京津冀協同發展中，同理可將繳納水電費為‘0’信息與京津冀房屋信息鏈接，可快速掌握京津冀房屋閑置及分布情況，京津冀可根據各自需求借機盤活，集約節約有效利用等。”

　　針對現在的數據源質量，謝津秋認為存在兩類問題，一是政府部門本身存在的信息輸入不規范、不完整現象，有些數據為空值，有些數據更新不及時，有些數據輸入錯誤等，影響數據有效應用；二是政府用於部門之間信息鏈接的關鍵鏈接字段，輸入信息不規范，格式不統一等。例如：人員身份證號輸入有的15位、有的18位……長度不統一，組織機構代碼也存在同樣問題。再如，單位名稱輸入不完整，有的用簡稱、有的用全稱等。技術標准不統一，影響政府部門之間信息共享。

　　日前，各省市政府部門按照國務院提出的政務信息系統整合共享要求，正在對信息系統整合、清理、規范，通過政務雲上報政府部門信息。“如果上報數據尤其是重要數據或基礎數據質量有問題，通過錯誤或不完整數據分析出的結果就會出現偏差，差錯超過可容忍程度，分析結果無法利用；如果數據標准不統一，直接影響信息資源共享與數據開發利用。數據質量是數據中國建設基礎，數據質量直接影響數據中國建設質量，數據質量是戰略問題、是根本問題，也是一項龐大基礎系統工程，直接影響大數據分析獲取的價值與結論，影響政府科學決策和有效管理。”謝津秋說。

　　為提昇數據源質量，謝津秋建議：一是，建立健全數據源質量的法律保障體系，明確數據真實、完整、安全的責任、義務及責任追究內容，統一數據關聯比對的標准，同時對龐大繁雜數據分類，明確能夠根據政府部門申請授權使用的數據源類型、可向社會公開的數據源類型等，以便在保障數據安全情況下，推進政府部門之間信息共享，創造良好的外部環境，並逐步建立健全數據源質量的法律保障體系；二是，加大數據源質量管控，通過各省市政府部門建立數據源質量考核辦法，加大重要數據與基礎數據質量檢查、驗證機制，納入政府督辦事項、政府部門績效考核及領導乾部經濟責任審計內容，對信息錄入不規范、不完整、更新不及時的數據盡快健全完善，為高質量政務信息共享做好准備；三是，新成立單位打牢數據源質量基礎，目前雄安等新區正處在開發建設階段，按照“頂層設計，統一規劃”的一盤棋原則，需政府各部門打牢數據源基礎，通過數據一體化，打造新時代政府部門之間共治共享的治理格局，推進國家治理體系治理能力現代化，促進經濟高質量發展。

全國人大代表謝津秋做客“津雲”北京演播室

　　謝津秋帶來的另一個建議——《關於組建數據共享處理中心推進政府部門之間信息資源共享建議》，和政府工作報告中提到的“打通信息孤島”相吻合。“日前，各省市政府部門按照國務院提出的政務信息系統整合共享要求，正在對信息系統整合、清理、規范，通過政務雲上報政府部門信息。由於政府各部門工作職責與業務活動不同，因而上報數據內涵各有不同，政府各部門不同含義的繁雜龐大數據大集中後，如何讀懂政府各部門數據，從中形成有價值數據思維，推進政府部門之間信息資源共享與數據深度開發，是提昇政府監管質量與效能的關鍵。”謝津秋表示，天津聯網實時審計大數據應用實踐證明，來自不同部門繁雜龐大數據大集中後，需要成立專門數據分析團隊對大數據進行管理與數據共享分析，並由其組織讀得懂的數據人員大融合，以便促進政府部門之間信息資源共享與數據深度開發，否則讀不懂政府各部門上傳數據內涵，數據“睡覺”無法發揮大數據“威力”。

　　對此，謝津秋表示：“考慮政府部門之間多為平級單位，為便於協調溝通，建議由各省市政府牽頭組織各部門成立信息資源共享協調小組，協調小組下設數據共享處理中心，負責各省市數據管理及數據共享推動。一方面，數據共享處理中心組建數據分析團隊，按照數據敏感及可開放程度，對上報的繁雜數據分類，對工商、發票等一般基礎數據，可直接推送數據需求部門自行進行跨部門數據比對應用。對涉及個人信息等敏感數據，由數據分析團隊協助查詢，在確保數據安全情況下，僅向提出需求單位推送查詢結果。另一方面，數據分析團隊日常對存量大數據進行整理分析，並定期組織政府關聯部門提出共享數據需求，對政府重視、群眾關心、社會關注的重大事項論證共享數據思路，根據需要進行跨領域、跨部門、跨層級批量共享比對，將長期使用的共享數據納入共享規劃庫，構建共享模型批量處理，自動生成上報結果。對政府重視、群眾關心、社會關注的重大事項，上報政府用於科學決策參考，對批量查詢發現的普遍性問題，提交政府主管部門用於健全完善體制機制管理參考，對按照需求單位要求分析結果，向提出需求單位推送。”

　　“打造智慧型政府一定要做好‘三關’，即數據質量關、共享關、融合關。”謝津秋說，希望每個網民都要提昇數據的意識，比如，在開發票或填開票據的時候，把單位名稱填好、內容填全，提昇數據源質量。同樣，負責數據管理的網民也應注意提高數據源質量。只要每個人都增強大數據的意識，把大數據管好、用好，數據的質量就會提高，數據共享的效率就會提昇。（“津雲”新聞記者閆征 董立景 柴瑩 趙大偉 郭曉）