天津北方網訊：『通過這個站點精細化管控平臺，我們可以更及時地掌握轄區內環境空氣質量各項污染物的實時狀況，以及風向、風速、溫濕度等氣象狀況，還能根據精細化污染預報和污染溯源分析提前明確加強什麼方位、什麼源類的污染管控，很大程度提高了日常巡查管控的及時性和針對性。』寧河區大氣環境管理人員正密切關注著站點空氣質量精細化管控App提供的當地空氣質量站點最新五分鍾數據變化。

　　當發現PM2.5和CO突然昇高的趨勢，結合平臺提供的空氣質量實況和預報信息，馬上派出相關的巡查人員去上風向區域進行污染巡查，發現問題，及時處理，防止污染加劇，實現『一竿子插到底』的監控管理。

　　記者在采訪中了解到，市生態環境科學研究院積極探索大數據、人工智能等技術在大氣污染防治中的應用，通過整合現有的空氣質量、氣象、污染源、交通等多元數據資源，基於大數據、人工智能、移動互聯網等新技術，開發了集『事前及時發現、事中精准分析、事後精確管控』於一體的智能化站點空氣質量精細化管控平臺。

　　目前該平臺已在我市部分區上線使用，為地方及時掌握本地環境空氣質量特征和污染變化態勢、發現污染問題、判明污染原因、及時采取針對性管控措施提供了有力支持，促進了當地環境空氣質量持續改善。

　　市生態環境科學研究院高級工程師周陽告訴記者，智能化站點空氣質量精細化管控平臺聚焦大氣污染治理『五個精准』，綜合利用大數據診斷、數值模擬、機器學習等多種數據分析手段，為地方空氣質量精細化管控提供科技支橕。通過實時的分鍾級空氣質量、氣象數據推送、五日精細化污染預報、歷史數據回溯分析等，幫助地方更好地掌握本地區空氣質量現狀、污染變化態勢，做到時間、問題掌握精准；通過本地與周邊的實時數據對比、歷史數據比較分析等幫助地方更好地明確本地與周邊的差距，與此同時，結合實時氣象、預報氣象以及周邊污染源的分布，繪制動態管控地圖，明確管控區域，做到問題、區位掌握精准；通過高值報警分析、溯源分析、污染特征分析等幫助地方及時發現存在的污染問題、分析污染類型、問題產生原因，快速采取針對性管控措施，做到管控對象和措施掌握精准。（津雲新聞編輯劉穎）