業內現在都說AI算力正在從“算力工廠”轉向“Token工廠”，評價體系從峰值算力變成Token（詞元）產出效率。

　　未來AI的發展，很可能像今天的電力和互聯網一樣，Token會成為一種新的基礎生產力。但如果Token成本過高、獲取門檻過高，AI就很難真正進入制造、醫療、科研、教育等大量行業場景。所以曙光一直在推動“普惠算力”體系建設，希望讓更多企業“用得起、用得上、用得好”。

　　天津本身就是中國先進制造和科研資源非常集中的城市，同時也是國家“東數西算”和算力網絡布局中的重要節點。

　　曙光長期紮根天津，我們也希望把超算互聯網和AI基礎設施能力，更深入地服務天津以及京津冀產業昇級。

　　一方面，在科研領域，超算互聯網能夠讓高校、科研院所、中小企業更便捷地獲取高端算力資源。過去很多科研團隊“有模型、沒算力”，現在通過超算互聯網，可以按需獲取算力服務，降低科研創新門檻。

　　另一方面，在產業側，京津冀擁有大量制造業、工業仿真、生物醫藥、新材料等場景，這些都非常適合AI4S和工業智能化。比如在流體仿真、藥物研發、數字工廠等方向，大規模AI計算已經開始帶來明顯效率提昇。

　　未來，曙光也會繼續在天津推進先進計算與AI基礎設施布局，包括超節點、液冷數據中心、先進存儲以及超算互聯網生態建設。同時，我們也會聯合本地高校、科研機構和產業伙伴，共同推動AI人纔培養、行業模型訓練以及國產軟件生態發展。

　　我們希望，天津不僅是中國重要的算力節點，也能夠成為AI產業創新的重要策源地。（記者 單煒煒 見習記者 李文博）