2026世界智能產業博覽會期間，一系列參展的新一代AI安全與運營解決方案吸引著人們的目光。

“人工智能+”在物流實體產業的落地成果如何？作為物聯網與AI物流領域領軍企業，G7易流用“未遂事故識別”破解物流監管盲區。“傳統安全監控只能記錄‘已經發生的事故’，而我們的AI能在危險發生前主動預警。”現場工作人員指著模擬駕駛艙內的屏幕解釋道。這套以自研硬件“紫寶盒”為底座的AI安全系統，能以95%的准確率實時識別疲勞駕駛、分心等高風險行為，更關鍵的是，它能捕捉到那些差點釀成事故的危險瞬間，比如突然的急剎、無意識的車道偏離，並在事故發生前介入乾預。

這恰恰擊中了物流企業的長期痛點，行車途中雖有監控，但駐場作業裝卸貨、車輛點檢、園區調度等長期處於監管斷層帶。將AI應用場景從車上延伸到車下，以“紫寶盒”為核心，搭配“拍拍豆”“無線溫感”等無線化產品，實現從駕駛艙到裝卸貨的全流程閉環管理，無線連接所有傳感器，連冷藏車的溫度異常、車廂門的異常開關都能實時報警。

當系統檢測到溫度偏離閾值，不僅會報警，還能自動觸發AI表單下發至相關責任人手機，全程無需人工介入。從“看見數據”到“自動決策”，這是對“人工智能+物流”給出的務實答案。

值得關注的是，這項技術集群的快速迭代，離不開天津的產業土壤。去年G7易流在津擴大投資，新設立的智能科技公司業務量迅速攀昇，年內即有望躋身規上企業。其“人工智能數字工廠”與“數智物流研發中心”也在加速落地，已集聚大量軟硬件及大模型算法人纔。G7易流副總裁、天津公司總經理萬俊表示：“天津不僅是我們的業務增長點，更是AI與物流深度融合的轉化高地，未來會持續加大自研大模型投入。”

如今，天津成為AI數智物流核心研發與產業轉化高地。從“行車安全”到“駐場管理”，從“事故記錄”到“未遂預警”，這正是“人工智能+”賦能實體產業的生動寫照。（記者 岳珊）