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【據美國《軍用航宇電子》網站近日報道】美國國防部高級研究計劃局(DARPA)的電子戰專家正在嘗試推出利用機器學習技術(the bounds of machine learning)對抗敵方的無線自適應通信威脅,比如指揮和控制網絡、射頻觸發器[如常引爆臨時爆炸裝置(IED)的手機]等。自適應通信能自動調節到降低其效能的條件,如環境條件或者有意無意的信號乾擾等。
美國國防部高級研究計劃局2010年7月9日發布了一份概括性機構通告(DARPA-BAA-10-79),內容為『自適應電子戰行為學習』計劃(BLADE),以研發確保美國電子戰系統能夠在戰場上學習自動乾擾新式射頻威脅的算法和技術,而不是等待技術人員在實驗室裡識別新式通信威脅,再研究相應的對抗方案。
BLADE計劃將開發一個網絡電子攻擊系統,它能夠自動乾擾無線通信威脅,主要包括以下幾步:檢測和識別該新式威脅,學習有效和高效地乾擾該新式威脅,最後在戰場上評估射頻乾擾效果。
BLADE系統應該能夠單點操作或者作為分布式BLADE節點的網絡來操作,當向網絡中增加節點時,性能隨之增長。對此感興趣的公司應該使用現有網絡能力確保若乾節點間信息共享。
DARPA將把該四年BLADE計劃分成三個部分——第一,系統及其算法;第二,設計實時操縱的系統;第三,建造一個網絡原型系統。機構官員希望為BLADE計劃研究授予數個初始合同。
對此項目感興趣的公司若要投標,要確保在最後關閉日2010年11月8日之前回應。同時DARPA建議如果在2010年9月8日之前投標,機會將更大。(中國航空工業發展研究中心易建平)
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