天津北方網訊：我挺喜歡『世界智能大會』這個詞，或者叫智能，因為我們很快進入智能世界，我對中國有些詞的翻譯，至少是翻譯得不對，『人工智能』這幾個字我聽起來就很生氣，我覺得這是不對的，人把自己看得太高大，把自己過分的提昇。大數據這兩個字也是有問題，大數據很多人講，這個『大』誤解很大，人家以為大數據就是數據量很大，其實大數據的『大』是大計算的大，大計算加數據稱之為大數據，人是有智慧的，機器是講究智能的，動物是有本能的。計算機釋放了人的腦力，但是並沒有讓計算機去按照人腦一樣去思考。人類必須要尊重、敬畏機器的智能，機器必須要有自己獨特的思考，這是我自己的一些看法。
其實智能世界有三個最主要的要素，第一互聯網；第二大數據；第三雲計算。互聯網首先它是個生產關系，大計算計算能力，雲計算是個生產力，而大數據是生產資料，有了生產資料、生產力和生產關系，這三個合在一起纔可能，天下沒有單獨的一臺機器是可能智能的，它是不可能智能的，所有的數據基於互聯網為基礎設施，基於互聯網是一個生產關系，基於所有的數據連通，基於強大的計算能力，只有這種可能性，我們纔能進入到一個所謂的大的智能世界，智能世界是一個系統性思考而不是單一的東西。
第二智能時代到底為了什麼？我的理解，智能時代是解決人解決不了的問題，以及了解人不能了解的東西。機器做人能做的事情，我覺得沒什麼了不起的，機器要做人做不到的事情纔了不起。剛纔那個機器人在我看來是很愚蠢的，把一個東西推倒讓它自己爬起來，兩歲的孩子都能做的，人工智能搞了半天還是搞出來的不如人靈活。我們要搞的是，我前段時間發現，很多美國的學者特別是腦外科的專家進入到了人工智能的研究，並且講出人腦怎麼怎麼樣，機器要向人腦學習，我覺得這是一個悲哀，我們人類對大腦的了解不到5%，我們希望機器去學5%，那不是愚蠢嗎。所以我個人覺得不要讓機器去模仿人類，而讓機器去做人做不到的事情。人是造不出另外一個人的，人不要說造不出人類一樣聰明的東西，人連蚯蚓都造不出來，所以我自己覺得，我們應該讓機器去做人類做不到的東西，讓機器去發展自己的智能的力量，尊重機器，敬畏機器，一個巨大的系統的誕生，它會與眾不同地做出不一樣的東西。其實數據最可怕的是我了解你像你了解自己一樣，未來的機器一定比你更了解你，人類最後了解自己有可能是通過機器來了解的。
第三智能會給我們帶來什麼？我們不能改變未來，那就學會改變自己，我認為人工智能你是改變不了的，這是一個巨大的趨勢，你只能改變自己。對於未來來講，三十年五十年也好，人類的衝擊一定是非常之大，而且一定會非常疼痛，任何高科技帶來的問題，帶來的好處同時也會帶來了壞處，有好一定有壞。互聯網帶來好處也一定會帶來很多社會治理的問題，我們天天想人活得長一些，我告訴大家，互聯網以後啊，由於大數據和計算能力的提昇，人將會活得越來越長，這是好事壞事我不知道，各位專家應該比我懂。人類在年均年齡只有二十歲的時候，我們只有七八億人口，人均年齡到了四五十歲的時候到了20億人口，現在人均年齡到了六七十歲的時候，人類已經到了76億人口。請問，如果人均年齡到了一百歲的話，想象這個世界該有多少人？我們該怎麼解決這些問題？
現在70多億人，我們已經覺得地球的資源不夠了，如果到了人均年齡一百歲，出現兩百多億人口的時候，我們這個世界會往哪兒去？現在大數據很厲害，所以數據技術的分析師很重要，我告訴大家，大數據要靠人分析基本就完了，這個行業以後就沒有，一定是計算機進行分析。剛剛開始出來鐵路的時候，人人討厭，那些挑夫的就業沒有了，但是鐵路出來以後，至少增加了兩百多萬的鐵路工人，這些東西都是產業之間的一種變革。無人機、無人汽車、無人駕駛出來後，大批的司機可能就沒有了，不是說就業沒有了，但是每次技術革命都會誕生很多新的就業，只是人類要去做更多有價值的東西，做人類應該做的事情而不是做機器要做的事情。過去幾百年，工業的發展，人類讓工業做了很多人類做的事情，我們覺得很輕松，但是人從來沒找到什麼可以使自己做得最好最舒服，人應該要有的東西。我自己覺得，對就業需要有新的價值的發現，對就業要有價值的判斷，這是我們要解決的。有一點是肯定的，三十年、五十年以後的就業一定比今天多，工資一定會比今天好，但是未必是你，如果你不改變，你就沒機會。
所以我們這代人還算比較有運氣，但是我們的孩子如果不改變，麻煩就大了，而改變孩子在中國這樣的社會，我們作為父母還是有很大的決定權。
所以我自己覺得教育也一樣，我最近在搞一些教育試點，我在教育裡不必讓你當第一名，就做最好的自己，每個人性格都不一樣，成為最好的自己纔是我們應該努力的方向。以前我們在工業時代，農業時代我們可能一輩子只去三個地方，到了工業時代去三十個地方，到了數據時代我們一輩子可能去三百個地方或者三千個地方，人永遠在路上，所以這個世界的變革和機會是遠遠超過你的想象的，沒有想象力，人和機器有什麼區別？
對中國而言，我堅信換道超車，不太相信彎道超車，彎道超車十超九翻，我們應該在不同的道上競爭。由於我們在不同的道上競爭，纔會有今天中國整個互聯網的發展，中國整個IT技術太差，纔會導致中國的電話太差，傳統的電話實在太差，纔導致移動互聯網迅速崛起，中國傳統IT的基礎設施太差，纔會有可能進入互聯網和大數據，中國原來的商業零售環境太差，纔有電子商務，中國原來的金融體系太不好，纔會有互聯網金融。所以『不好』是機會，關鍵是你怎麼樣在『不好』的過程中尋找機會。
機器智能和人工智能發展的前提是海量數據，中國獨特的國家優勢，我們以前基礎設施的優勢發揮了巨大作用，中國還沒有出現大量所謂的信息壟斷和數據壟斷。有人說要防范今天的數據壟斷，太幼稚了，今天的數據跟物聯網十年以後的數據來講什麼都不是。數據的時代纔剛剛開始，連零頭都沒有到，中國有機會走出一條獨特之路。未來的競技如果把它比作一萬米跑步，只有跑了三千米後你纔知道誰是對手，我不是看百度或者騰訊，我們應該看谷歌走到哪裡，IBM走到哪裡了。中美之間任何的對抗都沒有意義，中美之間聯合起來解決問題纔是有意義的事情。
下一個問題，我們探討一下如何做好准備。數據時代的到來，我們不能讓我們的孩子去承擔這些衝擊。最重要的是我們必須進行教育的改革，要重新認定、重新思考我們的教育方式。過去兩三百年知識積累的教育，讓人類取得了巨大的紅利。但是未來知識會讓機器越來越聰明，什麼是聰明？就是記性比你好，算術比你快，體力還比你強，這三樣東西人類跟機器法法比。電腦從來都算得比你快，記憶也不會忘掉，插上電會一直工作。如果今天的教育依然圍繞著孩子的算數算的快，背書背的好可能就麻煩了，但是我們沒有說要放棄，教和育是兩回事，教讓人具備知識，育讓人成為真正的人。
未來的孩子請多花點時間在琴棋書畫上，音樂讓孩子能夠產生智慧的源泉，下棋讓孩子懂得格局布局、捨和得，讀書和寫字讓人懂得執著和堅持，畫畫讓人有了向心力。培養創新力、想象力和好奇心，是這些孩子們未來必須具備的生存條件，如果孩子們喪失了創新力、創造力和好奇心，那人類一定會輸給機器，因為我們最怕的不是機器學人，我們最怕的是我們的教育讓人都開始學機器的時候，這個時代、這個世界纔真正危險。
下一個問題想談的是關於創新。創新的主體是企業，我們做人工智能的研究和應用，已經十多年了，從支付寶第一天誕生，我們就用機器去學習什麼是犯罪行為，所以支付寶到今天為止沒有一分錢的差錯。
我們人類一定要明白，什麼事情是人類做得到機器做不到的，人類沒有必要害怕機器，機器是不可能取代人類的。人類要有足夠的自信，我們人類擁有信仰，機器永遠不可能有信仰，而人類失去信仰的時候，人類就不會創新，人類就沒有擔當。如果失去信仰了以後，你一定比不過機器，所以我覺得，我們對文化的自信，信仰的自信只要存在，這個世界還會很有機會的。
機器不應該成為人的對手，機器和人只有合作纔能解決未來，我們應該聯合起來對抗人類未來共同的問題、共同的麻煩。競爭只是樂趣，商場如戰場，商場是你殺了他不等於你能活好。面對未來，面對我們的孩子，面對我們共同的挑戰，去解決這些問題，以不同的角度、深度和廣度看待這些問題，我們纔有機會。（『津雲』編輯曲璐琳 攝影記者王欣鵬 攝像記者柳旭）
