來源： 羊城晚報 　作者： 黃啟兵 　編輯：李松達 　2017-10-20 14:37:04

內容提要：隨著電商進程的深入，以及未來5G『萬物互聯』局面的陸續形成，我們的購物行為還將發生更為深刻的變化。

　　隨著電商進程的深入，以及未來5G『萬物互聯』局面的陸續形成，我們的購物行為還將發生更為深刻的變化。這其中，大數據是一個非常關鍵的指標。利用各種大數據分析，可以追蹤消費者的需求，向上游生產商提供用戶消費需求數據，指導生產；向下游消費者提供『猜你喜歡』的更貼合消費者個人需求的產品和服務。

　　最近，『人工智能(AI)』越來越熱門。當『人工智能』碰上『新零售』，會爆發出新的火花。人工智能已經越來越常態化，新零售時代下的很多電商服務已經逐漸為人工智能所滲透，增強後臺的服務能力。

　　人工智能還與同樣熱門的虛擬現實VR、增強現實AR結合，以場景為依托，提供商品相關的各種信息量，並且依靠大數據分析能力，為商家找到最合適的生產和服務方案，也為顧客找到最理性的消費方案。

　　無人售貨

　　看起來很『酷』

　　人工智能滲透到新零售，最顯著的一點就是無人售貨開始初現雛形。

　　7月份，阿裡巴巴在杭州推出了無人超市『淘咖啡』，店裡沒有收銀員，無需排長隊，買完東西直接出門走人。目前，阿裡巴巴的『無人商店』已經開始陸續登場。8月份，蘇寧第一家無人店『蘇寧體育Biu』上線，無需排隊結賬。而就在一周多前，阿裡巴巴在杭州展示了『無人參觀』未來智能餐廳，沒有服務員點餐，而是在一個顧客交互的電子屏幕上面點餐，不用收銀員結賬，而是自動從支付寶扣款。今年『雙11』京東的無人超市和便利店，將通過智能貨架、智能感知攝像頭、智能稱重結算臺、智能廣告牌等模塊，自動實現購物的一系列流程。

　　當然，還有一些『無人售貨』實則是機器人操控，替代人工。不久前結束的電信天翼生態博覽會上，無人機器人賣冰激凌、賣咖啡變成了非常成熟的現實方案。偉景智能等科技公司正在主攻新零售模式下的零售機器人方案。

　　刷臉識別

　　『給個面子』就夠了

　　最新流行的身份識別技術是『刷臉』。不久前，支付寶在杭州肯德基KPRO餐廳上線了一個新的支付方式——刷臉支付；在蘇寧體育Biu門店中，也可以通過刷臉支付。商湯科技研發的技術解決方案，能夠實現用戶從刷臉入店到結賬付款僅需『刷臉』一個步驟，消費者入店識別與走入閘門時間間隔不會超過0.5秒，實現『無感知』進入，整個購物流程堪稱『行雲流水』。

　　而人臉識別不僅僅在於支付，還在於門店的身份認定和信息分析。奧維雲網自主研發的人臉識別技術，將攝像頭實時捕捉到的門店商場客流數據轉化為有效的用戶信息，幫助銷售人員提供實時准確的經營狀況，人臉識別技術已經達到200毫秒識別響應處理速度。

　　產品設計

　　看布料就知道怎麼穿

　　可能人工智能聽起來非常虛，但在一定的場景下就很容易理解了。比如一塊布料，可能是模仿一朵花來設計的。那麼在人工智能的支持下，只需要拍花就可以找到對應的服飾風格；對於普通消費者來說，可以搜索相關服飾的屬性，再進行時尚搭配；而對於生產者來說，根據花朵、布料等基礎信息，還可以找到合適的服裝供應商。

　　簡而言之，從一塊布料開始，你就已經知道大概能做成什麼樣流行的服裝；等到服裝設計成款，消費者將自己的身材、體重等各種數據輸入，可以直接顯示最後的試衣效果。上述的這些場景設想，科技公司碼隆科技正在與相關的服飾公司合作，提供人工智能的大數據分析和方案。

　　場景推送

　　『猜你喜歡』到極致

　　很多人上網時會經常發現，自己經常瀏覽某些主題的內容，網絡則會『投其所好』主動推送各種『猜你喜歡』的內容。這實際上是網絡在後臺根據用戶行為進行了分析，自動抓取用戶感興趣的內容，從而增強信息的有效到達。

　　利用個人的興趣特點，其實可以乾很多的事情。借助流行的增強現實AR技術，一件商品在很多場景下，衍生出非常多的消費需求。

　　有消費需求最好，沒有消費可以根據場景信息創造出新的消費需求——總之，是想盡一切辦法智能化地了解消費者的需求，瞄准消費者的腰包。

　　問題來了：

　　何時實現？

　　看似美好的未來人工智能新零售服務，人們不禁會問：何時能夠實現？

　　在剛剛於廈門結束的集微半導體峰會上，人工智能成為重要的話題。目前，人工智能的發展趨勢是加大各種智能設備的深度學習能力，同時拓展其神經網絡。而為了實現各種新零售場景下的人工智能應用，人工智能芯片成為先導。智能芯片是人工智能的基石。換句話說，人工智能如果想獲得突破，需要從芯片開始持續不斷提昇人工智能實力。

　　從國內目前的情況看，已經湧入了上百億規模的集成電路產業投資基金，舉國發展集成電路產業蔚然成風。其中就包括了很多科技公司正在努力發展的人工智能芯片，甚至抱團組建中國半導體投資聯盟，集中發展當前熱門的半導體芯片領域。

　　從趨勢上看，人工智能各種應用設備端的硬件水平，仍然需要提昇。而一旦從芯片領域實現革命性突破，很多設想的場景就將變成現實。