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1月19日，由於京廣鐵路鄭州段大雪，造成由北京西站開出的20多列客車延誤、10多萬旅客滯留車站
又是春運高峯。百姓無奈地發現，回家過春節的路走得那麼難。一場大雪阻斷了數十萬人的回家路，使他們在旅途上備受艱辛。春運如一面鏡子，將我國交通運輸行業距離社會要求的“短腿”，鮮明地暴露在人們面前。
數十萬旅客風雪夜滯留歸途
1月17日至19日，一場大雪降臨華北、中南、西北等地區。
在福州，張向峯登上了前往鄭州的K30次列車。列車運行到阜陽車站時停了6個多小時，車上擁擠得轉不開身，廁所裏站滿了人。當列車終於到達鄭州站時，張向峯已10多個小時水米未進，沒上廁所。
張向峯是衆多遭罪旅客中的一員。在這次事件中，北京西站有10多萬名旅客滯留，鄭州火車站有6萬多名旅客滯留，上海、阜陽、蚌埠、杭州、銀川、烏魯木齊、濟南、西安等站均有大量旅客滯留，全國鐵路大面積晚點。
張健峯開車在京珠高速公路上駛向鄭州，京珠高速公路突然被封閉，他不得不駕車走上107國道，加入了漫漫堵車大軍中。河南、陝西、安徽等地的公安交警部門相繼封閉了高速公路，汽車不得不走普通公路。
18日至19日，107國道河南境內盧家橋段有4萬多輛汽車擠在40多公里長的路段上，這樣擁擠的路段在河南省內有5處。張健峯窩在汽車裏度過了一個飢渴、寒冷、心焦的長夜。和他一起在冷冰冰的公路上度過漆黑而漫長寒夜的，大約有數萬人。
毫無疑問，給旅客回家路添堵的“罪魁禍首”是“老天爺”。但國家氣象中心氣候室主任周慶亮認爲，這場雪雖然近年少有，但仍是“正常的降雪”，天氣變化帶來的考驗，並不是唯一的因素。
鐵路系統相對滯留旅客最多
鐵路交通在綜合運輸體系中是受自然天氣影響最小、最安全的運輸方式。然而，最穩妥的運輸方式卻發生了最大規模的旅客量滯留。
今年春運以前，國務院發佈了《國家突發公共事件總體應急預案》，要求各級政府加強對百姓安全等權益的保障。隨後，相關的政府部門均制定了本系統突發公共事件的應急預案。
這次大雪考驗中，相關的交通緊急預案發揮了重要作用。面對鄭州火車站滯留的6萬名旅客，河南省緊急調運129輛豪華大客車直接進入火車站廣場，絕大部分滯留旅客由公路分流離開鄭州。北京西站、上海火車站、廣州站等滯留的旅客，在鐵道部指揮下，也逐漸疏散完畢。
交通部和中國氣象局聯合啓動了主要國道氣象預報服務項目，並於春運開始前正式啓動，發佈信息。中央氣象臺和河南省氣象臺都對雨雪天氣提前作出了準確預報。
雖然有關部門加強了應急體系建設，這場大雪危機似乎並沒有得到充分的化解。針對這一情況，中國人民大學公共管理學院副院長許光建分析說，“根源在於各自的應急體系都是以條條爲主的垂直方式，不能及時有效調配資源。”他認爲，“如果在降雪之前，公安、公路、鐵路、民航、氣象等部門能夠及時通氣，提前協調，這場雪不至於發展成爲春運中的一場災害。”
北京交通大學教授榮朝和分析認爲，鐵路、公路、民航等交通行業屬於“網絡型”產業，如果缺乏網絡，缺乏系統性，它的綜合運營效能就發揮不出來。
從綜合運力看，我國公路、民航運力相對寬裕，如果全國交通“一盤棋”，協調旅客，將大量中、短途旅客分流到公路運輸中來，回家的旅客可能會減少一些滯留。
重慶交通部門“以人爲本”做法值得借鑑
大雪降臨之後，許多地區的高速公路封閉了。交警部門的解釋是“確保安全，杜絕事故”。
對此，旅途中人張健峯有不同看法：“普通公路的道路狀況和通行能力無法與高速公路相比，這對於在大雪天被趕下高速公路的人來說，是雪上加霜。”
正在湖北省檢查春運工作的交通部部長李盛霖得到公路發生大面積堵車的消息，立即指示河南省交通廳儘快採取措施。河南省政府成立了臨時指揮中心，交通部門清雪除冰，交警重新開通高速公路，直到次日凌晨5時，堵車道路才暢通起來。
關於惡劣天氣下高速公路要不要封閉的問題，多年來，交通部門和交警部門一直在爭論。交通部門從運輸暢通角度考慮，希望高速公路儘量少封閉；交警從安全角度考慮，決定在惡劣天氣下實施封路確保安全。
交通部公路司運輸處副處長李志強介紹說：“重慶市是我國唯一一家實施高速公路由交通一家管理的試點單位。惡劣天氣下，交通部門採取派出引導車、限制車速等措施，不但保障了道路的暢通，而且事故率大幅度下降。”
此間權威人士指出，春運是我國獨有的社會現象，每年這個時候，成千上億人都歸心似箭，踏上返鄉之路與親人團聚。然而，巨大的客流與有限運力之間的矛盾在鐵路方面尤其明顯，最爲突出的就是“一票難求”，羣衆對此反映比較強烈。
我國目前鐵路的公里數和運力非常有限，遠遠不能滿足羣衆在重要節日期間的出行需要。據統計，全世界120萬公里的鐵路里程，中國只有不到8萬公里，人均只有6釐米，相當於一支香菸的長度，而春節期間將有1.4億人次乘坐火車。
面對這樣的情況，社會各界應當從疏導矛盾、緩解情緒的角度，做好解釋和引導工作。另一方面，交通部門對本系統存在的管理不到位、不科學的問題，也應該進一步完善緊急預案，將突發性公共事件造成的災害降低到最低限度。(完)
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