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從裝備方隊受閱車輛的使用數據,到徒步方隊防止訓練傷的問卷調查,閱兵訓練已經悄然進入“大數據”時代,科學施訓成爲這次閱兵訓練的主題。
“冷車”現象曾讓反坦克導彈方隊頭疼不已。“冷車”指車輛剛啓動時,由於水溫、油溫偏低,導致同一轉速下裝備行進速度不一致,無法達到勻速通過天安門的標準。
反坦克導彈方隊方隊長單正海介紹,爲解決“冷車”問題,他們爲每臺受閱車輛繪製了車速與轉速在不同油溫、水溫條件下的關係曲線,通過數據分析的方法,精確定位每臺車在不同條件下達到標準速度所需的條件,徹底解決了“冷車”問題。
大數據分析還用在查找和糾正駕駛員細微駕駛問題上,提高單兵的駕駛技能。反坦克導彈方隊政委王文軒表示,現在方隊的前後車輛距離誤差僅爲0.1米,並列行駛車輛標齊誤差只有0.03米。
爲了解受閱官兵的健康狀況和訓練傷情況,更好地實施科學訓練,有針對性地提供醫療保障,閱兵保障站醫療防疫隊理療組對來自不同兵種的4個裝備方隊和來自不同地區的4個徒步方隊進行了數據抽樣調查。
北京軍區總醫院全軍骨科研究所主任醫師葉超羣表示,體能訓練一般都會帶來訓練傷,我們通過大數據指導科學施訓,在提高訓練效果的同時儘可能地預防、減少受閱官兵的訓練傷。