南開大學信息技術科學學院本科生設計的“人羣密度與軌跡智能檢測系統”能夠成功實現對於特定場景下的人羣密度的估計和對於人羣運動軌跡的跟蹤

　　天津網訊 天津日報記者趙暉賞紅葉、逛商場、看演出、節日聚會……年底將近，各種人流密集的大型活動不斷增加，因此，在這些公共場合利用技術手段自動對人羣密度及人員動向進行監控的需求就顯得越來越迫切。

　　近日，南開大學信息技術科學學院本科生設計的“人羣密度與軌跡智能檢測系統”能夠成功實現對於特定場景下的人羣密度的估計和對於人羣運動軌跡的跟蹤。這一系統主要使用基於像素的方法進行人羣密度的估計，利用人羣圖像分析後得到的前景圖像的總像素數和邊緣圖像的總像素數，由於前景圖像的總像素數和邊緣圖像的總像素數與人羣密度存在正相關的關係，使用這兩種特徵量便可以對人羣密度進行估計。

　　在火車站、地鐵站、體育場、廣場、銀行、超市、酒店、商場等人羣較爲密集的場所，該系統對避免羣體性事故發生、及時疏導人羣、預知犯罪、保證公共安全等有較大幫助。

　　此外，這一系統還可以用來對人羣密度進行實時的統計，獲得大量的一手數據，經過分析後可以爲企業的營銷及管理的高效化提供理論依據；以該系統爲基礎，可以建立人羣運動模型，爲建築物設計、消防系統設計等人爲因素有較大影響的系統智能化提供支持。

　　“近年來，隨着社會經濟的發展、人們社會活動的不斷增加，很多場合人流量經常會呈爆發式增長，人羣密度過大或失控導致的惡性事件的發生，極易造成惡劣的社會影響和嚴重的生命財產損失。然而，現有的攝像頭監控技術僅僅起到監控作用，無法進行深入的數據挖掘和信息判斷處理，同時，人工監控會耗費大量的人力、物力，卻不能進行定量分析。”談起設計這一項目的初衷，項目參與者之一劉博說。在不久前舉行的第二屆“華爲杯”全國大學生智能設計大賽上，“人羣密度與軌跡智能檢測系統”獲得一等獎。