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王璞近照
成果亮點1.根據手機數據建立道路使用網絡
2.開闢城市交通規劃與管理新途徑
3.不會泄露手機用戶的私人信息
本報訊(記者岳霞通訊員李松)『利用這個理論,可以為優化交通系統作理論支持。』從麻省理工大學博士後學成歸國的中南大學交通運輸工程學院教授王璞『基於手機定位信息判定擁堵車源』研究成果近日發表在自然出版集團期刊《Scientific Reports》(科學報告)後,引來了學術界的高度關注,也引來了40多家國際媒體的爭相報道。
今年29歲的王璞教授與麻省理工學院、加州大學伯克利分校、奧地利國家技術研究院的研究人員合作,從大規模手機數據中提取小汽車出行信息,建立『道路使用網絡』,判定道路擁堵車源。
王璞介紹說,該成果從大規模手機數據中提取小汽車出行信息,建立道路使用網絡,判定道路擁堵車源,為緩解交通擁堵提供重要科學依據。研究發現:不同小區的『擁堵貢獻』存在很大差異,導致擁堵的大部分車流僅出自少量小區。在波士頓地區,如果取消或延遲1%的小汽車出行總量,當集中於擁堵車源小區時,額外行駛時間可減少18%;當均等地面向各小區時,額外行駛時間僅能減少3%。由於手機定位信息便於獲取,采集成本低廉,該成果可應用於每一個城市,為城市交通規劃與管理開闢了一條嶄新途徑。
『這樣會不會泄露手機用戶的私人信息?』面對記者的疑問,王璞教授表示,由於運營商提供的手機數據屏蔽了手機號碼等全部個人信息,不存在任何用戶信息泄密問題,『我們看到的手機號碼都是1、2、3這樣的編號』。目前該項研究獲得國家自然科學基金和中南大學『昇華學者計劃』的資助。
法國原子能委員會統計物理學家馬可·巴特勒米評價道:『該項研究通過有效提取出行信息,提出構建道路使用網絡這一非常有趣的新思路,判定道路車源,提出緩解擁堵的新策略。』《Scientific Reports》在成果發布時指出:『手機數據和道路網絡數據存在於各大城市,僅基於這兩種數據構建的研究框架,是估計大范圍道路使用模式的高效方法。』
此外,王璞教授利用手機數據還研究了手機病毒的傳播模式和人類出行特征,成果分別發表於2009年和2010年的國際著名期刊《Science》和《Nature Physics》。王璞2010年5月獲美國聖母大學物理學博士學位,然後在美國麻省理工學院土木與環境工程系做博士後研究員,今年1月成中南大學『昇華學者』特聘教授。