|
||||
最近這一週,《西遊:降魔篇》的票房超過了12.3億元,標誌着周星馳依仗當年《大話西遊》積攢的人氣,終於以“大師兄”的新版故事強勢迴歸。即使是和剛創了紀錄的“二師弟”徐崢(曾扮演春光燦爛的豬八戒)相比,也毫不遜色。再加上用《十二生肖》攬下8億多票房的(武功)“師傅”成龍,“取經組合”攬下了30多億票房,吸金能力不可謂不強。不過,若論起這一組合的影片質量,並不能完全令人滿意。畢竟,在個人化小衆創作與大衆帶來的票房之間,有着先天的矛盾。如何在這兩者之間把握平衡,讓不少文化人撓頭。
在上週末的訪談中,臺灣“蘭陵劇坊”創始者之一金士傑對這一問題表達了獨特的看法:要征服大衆但又不要委身大衆,要做小衆的工作但希望影響力可以擴充到大衆。你和觀衆一直在拉鋸,你走很多,他們會跟不上,在劇場打瞌睡。有時候他突然長進了,你也不能落後,要去追上他。
概言之,創作者既不能走得太快,又不能落後於觀衆欣賞水平。可用什麼來揣度觀衆的心思呢?以往,創作者依靠的都是感覺和經驗,可這兩樣都是模糊的概念,有沒有一種精確些的辦法?美國媒體視頻服務提供商Netflix給出的答案是“大數據”。通過挖掘海量觀影信息,Netflix發現,經典劇集《紙牌屋》的網絡點播量頗高,而該劇的粉絲同時熱愛演員凱文·史派西和導演大衛·芬奇的作品。於是,Netflix投入過億美元,請兩位大腕重拍《紙牌屋》。擁有3個“熱賣”元素的《紙牌屋》通過網絡播放後,一舉收穫極高收視率和如潮好評。該劇在3月初被“搜狐”引進國內後,在最新的美劇每週播放榜上佔據了第四位,也是惟一躋身前5的全新劇集。
聽說過用大數據來賣東西的,可利用“大數據”來投資影視,還是個新鮮事。沃爾瑪曾通過挖掘其銷售數據發現,有30%到40%的奶爸在超市買尿布時會順便買點啤酒犒勞自己。隨後,沃爾瑪通過將啤酒和尿布捆綁促銷,銷量大漲。目前,國產電影年產量超過700部,電視劇產量已達世界第一。不過,有相當數量的影視劇拍好後被束之高閣,影視投資中存在着巨大浪費。數據挖掘方法,也許能給國內影視投資者在把握觀衆需求上提供有益借鑑。
不過,用大數據來評判影視投資,僅僅取得了初步成功。跨越小衆和大衆之間的鴻溝,絕非一日之功。相對於尿布、啤酒這種剛需,觀衆的觀影和收視需求的變化要快得多。如何改進計算方法,用數據挖掘出觀衆的潛在新口味,給觀衆帶來更多的屏幕驚喜,依然需要更多的嘗試與努力。