天津北方網訊：面對海量的數據，單純依靠人力難以完成分析，而大數據技術則可以從龐大的數據集合中找尋有價值的數據和知識，比如爲商家發掘消費者的消費習慣、替醫生及時發現患者身體的變化等等。大數據技術讓計算機系統具備了“認人”的能力。

　　用“千里眼”識破人羣中用帽子遮擋臉部的犯罪嫌疑人，維護公共安全；用“無形的手”調度公交車輛，使公共交通平穩有序……這樣的生活場景正在逐步變爲現實，但實現這些設想的不是人力，而是一種名叫“大數據”的技術。1月3日，天津市大數據科技專項“大數據算法及其應用”項目在天津大學啓動。

　　面對海量的數據，單純依靠人力難以完成分析，而大數據技術則可以從龐大的數據集合中找尋有價值的數據和知識，比如爲商家發掘消費者的消費習慣、替醫生及時發現患者身體的變化等等。

　　大數據技術讓計算機系統具備了“認人”的能力——只要提前把需要“記住”的對象的圖片和視頻錄入到系統中，系統就可以在人羣中識別出哪一個是它曾經“見過”的人。這一“尋人”的能力恰似對警犬的訓練，只要提前讓警犬熟悉想要搜尋的人或物的氣味，它就可以協助人類尋找目標。

　　天津大學團隊研發的“人臉識別系統”採用了高效、高準確性的人臉識別算法，即使特定對象所處環境的光照條件有變化或是臉部有遮擋、有背景干擾等情況，該系統依然具有很高的識別率，獲得了國內同行的好評。該技術將主要應用在火車站、飛機場等安保措施嚴格的公共場所。此外，該系統除了能夠實時監控，還可以根據提前錄入的數據，協助警方在海量的監控視頻中迅速查找犯罪嫌疑人的行蹤，大大提高辦案效率，降低人力成本。

　　團隊中一名專家說，團隊將研發“人體行爲識別系統”，構建識別模型，在不久的將來，自動取款機有望智能識別出惡意取款者破壞機器設備的暴力行爲，而發出警報。

　　人臉識別系統相關技術廣泛應用在各行各業中。例如，樓宇廣告屏幕可智能分析面前客戶的性別和年齡，從而進行精準廣告的播放；衣着不符合要求的員工在進入公司大門時可能會接到電子監控發出的警告；家庭裏裝了人臉識別系統可以分辨門口的人是主人還是陌生人。

　　而在專家的描述裏，大數據實際上在我們身邊時刻發生着。在網絡地圖上輸入A地和B地，計算最佳路徑和時間，就是大數據的一個體現，科研人員要做的，就是不斷優化算法，使速度更快，結果更準確。