據美國《大衆科學》雜誌網站近日報道，波士頓可能是美國交通最擁堵的十個城市之一，爲了解決這個問題，IBM公司的工程師爲波士頓政府建立了一套應用程序，能將從手機加速器到社交網站上的數據整合在一起，繪製出波士頓交通情況全面而完整的實時圖像，供有關人員參考。

　　以前，也有科學家研製了其他軟件程序來追蹤交通狀況並幫助解決交通擁堵問題，但是，IBM公司爲波士頓市研發的新程序並非只是另外一種用於跟蹤給定一天不同時刻交通擁堵情況的程序。該程序有望通過跟蹤針對同一地點的不同數據流來讓有關人員實時調整城市的交通流動情況，或許甚至能調整交通信號燈的模式以避免一些有可能會發生的事故，比如，隧道內的車禍或者球場附近的交通擁堵等。

　　當然，實現上述目標的關鍵是獲得更多、更好的數據，科學家們目前研製出的模型程序會從所有可能的數據源那兒抓取數據，這些數據源包括監控攝像頭、街道上的傳感器、手機以及推特等社交網站等。隨後，該程序會對所有數據點進行過濾和分析，以讓城市的規劃者更好地閱讀城市的交通狀況；瞭解擁堵可能會出現在哪些地方等，以便更好地改善城市的交通情況。

　　由6名工程師組成的研究團隊上個月花了僅僅3周時間就將所有程序研發出來，他們表示，在未來的6個月內將對程序不斷進行測試，他們也打算在今年年底之前研發出一個平臺。

　　如果他們的研究順利進行，那麼，每個城市居民的智能手機或許都可以安裝該程序的公衆版本。這樣，每個城市居民都可以使用這類整體性的數據分析，更好地制定自己的出行計劃。(劉霞)

　　(來源:科技日報)