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本報訊(記者劉曉豔通訊員張軼帆)賞紅葉、逛商場、看演出、節日聚會……每逢節假日,各種人流密集的大型活動不斷增加,因此,在這些公共場合利用技術手段自動對人羣密度及人員動向進行監控的需求就顯得越來越迫切。
對“人流量”實現實時監控
近日,南開大學信息技術科學學院劉博、劉英豪、鄧琳、賈配洋同學設計的“人羣密度與軌跡智能檢測系統”將成功實現對於特定場景下的人羣密度的估計和對於人羣運動軌跡的跟蹤。這一系統利用人羣圖像分析後得到的前景圖像的總像素數和邊緣圖像的總像素數,根據前景圖像的總像素數和邊緣圖像的總像素數與人羣密度存在的正相關關係,使用這兩種特徵量對人羣密度進行估計。在火車站、地鐵站、體育場、廣場、銀行、超市、酒店、商場等人羣較爲密集的場所,該系統對避免羣體性事故發生、及時疏導人羣、預知犯罪、保證公共安全等有較大幫助。
設計初衷源於羣體意外之痛
“人羣密度過大或失控導致的惡性事件造成了惡劣的社會影響和嚴重的生命財產損失。然而,現有的攝像頭監控技術僅僅起到監控作用,無法進行深入的數據挖掘和信息判斷處理,同時,人工監控的方法將耗費大量的人力、物力,卻不能進行定量分析,並且人工監控的誤差、錯誤也會導致嚴重的後果,已經難以滿足現有的需求。”談起設計這一項目的初衷,劉博介紹說,“我們完成的這個完整的人羣密度及運動軌跡檢測程序,在實例的測試中也取得了較好的效果,運算速度大於11幀每秒,準確率達到86.6%。”
不久前舉行的第二屆“華爲杯”全國大學生智能設計大賽上,“人羣密度與軌跡智能檢測系統”獲一等獎。劉博的出色表現引起了評委之一、華爲公司香港諾亞方舟實驗室首席科學家張寶峯的注意,並邀請劉博加入實驗室。談起對未來的計劃,今年大四的劉博希望能夠到香港科技大學繼續深造,同時也可以到實驗室協助進行相關項目的研發。