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天津北方網訊:近年來,霧霾天氣對國民經濟、人民健康的衝擊已經使得治霾上升爲一項“國家工程”。其中,尾氣排放是空氣污染的主要來源之一,但機動車尾氣因其構成複雜、不易追蹤、影響因子衆多等特點而難以得到有效治理。
日前,南開大學城市交通污染防治研究中心毛洪鈞教授課題組研發了一套可完整“追蹤”城市每條道路上機動車排放情況,並實時繪製出機動車“污染地圖”的智能系統。該系統可爲城市空氣質量模型、霧霾預報預警系統提供詳細的機動車“排放清單”,同時也可爲政府限牌、限號、黃標車淘汰、路查路檢、低排區限行等調控政策提供效果評估和改進建議。記者程婷通訊員吳軍輝圖片由南開大學提供
兩分鐘“畫”出一張“污染地圖”
記者在實驗室看到,兩臺大型服務器正在快速運算着來自北京市的海量交通數據。科研人員介紹,通過與北京市交管部門、環保部門的數據端口對接,北京市兩萬餘條道路被劃分爲6萬多個路段,路面上車流量、車速、車隊構成等信息可以實時獲得。同時,系統還建立了一套包括不同車輛類型、車速、油品類型、排放標準等多種影響因子下的機動車排放數據模型。“這兩大類的數據進行匹配、運算就可以得到路面上機動車的實時排放情況。”課題組成員荊博宇博士介紹說。
經過兩分鐘左右的運算,系統“畫”出了一張被分割成網格結構的北京地圖,每個網格覆蓋1平方公里的區域。區域內的污染程度以不同深淺的色塊標示出來。計算結果每小時更新一次,歷史數據實時存儲並被繪製成曲線圖,爲政府部門政策制定、控排措施調整等提供科學依據。
“該系統可以模擬路面上每一輛汽車實時狀態下,氮氧化物、一氧化碳、二氧化碳、碳氫化合物、PM2.5的排放情況,還可以測得車輛的實時油耗情況。最重要的是,這些結果還可以以道路、網格和區域等不同形式直觀地‘繪製’出來。”荊博宇說。
可實時監控並預測空氣狀況
“這套系統從地區尺度上實現了對國家和各城市機動車排放量進行準確估算,從時間尺度上實現了對過去、現在、未來污染狀況的分析、評估和預測,實現了多尺度、高時空分辨率的移動源評估和決策,這在世界範圍內也是處於領先水平的。”課題組負責人毛洪鈞教授說。
據瞭解,該系統曾爲南京“青奧會”賽事環境保障體系提供技術支持,在無重污染天氣不限行政策下,實時監控並預測空氣質量,爲組委會提供了科學決策依據。目前,北京、廊坊、保定、唐山、倫敦等城市也在進行系統的示範性應用。近日,天津市政府通過政府採購形式與該實驗室達成合作,未來該系統將助力“美麗天津”建設。