天津北方網訊：賞紅葉、逛商場、看演出、節日聚會……年底將近，各種人流密集的大型活動不斷增加，因此，在這些公共場合利用技術手段自動對人羣密度及人員動向進行監控的需求就顯得越來越迫切。近日，南開大學信息技術科學學院劉博、劉英豪、鄧琳、賈配洋同學設計的“人羣密度與軌跡智能檢測系統”將能夠成功實現對於特定場景下的人羣密度的估計和對於人羣運動軌跡的跟蹤。

　　據瞭解，這一系統主要使用基於像素的方法進行人羣密度的估計，方法利用人羣圖像分析後得到的前景圖像的總像素數和邊緣圖像的總像素數，由於前景圖像的總像素數和邊緣圖像的總像素數與人羣密度存在正相關的關係，使用這兩種特徵量便可以對人羣密度進行估計。在火車站、地鐵站、體育場、廣場、銀行、超市、酒店、商場等人羣較爲密集的場所，本系統對避免羣體性事故發生、及時疏導人羣、預知犯罪、保證公共安全等有較大幫助。

　　此外，這一系統還可以用來對人羣密度進行實時的統計，獲得大量的一手數據，經過分析後可以爲企業的營銷及管理的高效化提供理論依據，以本系統爲基礎，可以建立人羣運動模型，爲建築物設計，消防系統設計等人爲因素有較大影響的系統智能化提供了可能。

　　“近年來，隨着社會經濟的發展、城市化的加速、人們社會活動的不斷增加，很多場合人流量經常會爆發式增長，人羣密度過大或失控導致的惡性事件發生的越來越頻繁，極易造成惡劣的社會影響和嚴重的生命財產損失。然而，現有的攝像頭監控技術僅僅起到監控作用，無法進行深入的數據挖掘和信息判斷處理，同時，人工監控的方法將耗費大量的人力、物力，卻不能進行定量分析，並且人工監控的誤差、錯誤也會導致嚴重的後果，已經難以滿足現有的需求。”談起設計這一項目的初衷，劉博告訴記者。

　　劉博介紹說：“經過使用混合高斯背景模型和卡爾曼濾波器等算法的優選和實際程序的調試，我們最終完成了一個完整的人羣密度及運動軌跡檢測程序，在實例的測試中也取得了較好的效果，運算速度大於11幀每秒，準確率達到86.6%。”

　　該項目的指導教師、信息技術科學學院教師張雪波告訴記者：“由於此次比賽所選擇的主題來源於華爲等業內公司的需求，具有很強的工業應用背景，對學生的就業、以及對課題組的研究方向均有很大的幫助。”

　　據悉，在不久前舉行的第二屆“華爲杯”全國大學生智能設計大賽上，“人羣密度與軌跡智能檢測系統”獲得一等獎，在這一智能科學與技術專業唯一的全國性學科競賽上，課題組充分展示了良好的軟硬件系統研發能力。也正是由於參加了這次比賽，劉博的出色表現引起了評委之一、華爲公司香港諾亞方舟實驗室首席科學家張寶峯的注意，“劉博表現出來的水平遠遠不止一個本科生”，並邀請他加入實驗室。談起對未來的計劃，今年大四的劉博希望能夠到香港科技大學繼續深造，同時也可以到實驗室協助進行相關項目的研發。(通訊員張軼帆)